Tehisintellekti küpsuse enesehindamine

Kui valmis on teie organisatsioon
tehisintellekti kasutamiseks infosüsteemide töös?

Enesehindamine, kuidas teie organisatsioon kasutab tehisintellekti oma infosüsteemide elutsükli jooksul. Saate taseme 1–5, hinde iga kuue jaotise kohta, oma tugevused ja prioriteedid ning tulemuse PDF-ina.

Seitse jaotist

01Organisatsiooni profiil ja roll infosüsteemide elutsüklis
02Inimesed ja tehisintellekti oskused
03Kontekst ja organisatsiooni teadmised
04Tehisintellekti praktiline kasutamine infosüsteemide elutsüklis
05Tehisintellekti väljundite usaldusväärsus ja kontrollitavus
06Tehisintellekti juhtimine, andmete turvalisus ja kontroll
07Tehisintellekti kasutuselevõtu juhtimine ja ärikasu

Hinnanguline aeg: umbes 10 minutit.

Alusta enesehindamist

Teie nime, organisatsiooni ja töömeili küsitakse üks kord, lõpus, enne tulemust.

Organisatsiooni profiil ja roll infosüsteemide elutsüklis

01Milline on teie organisatsiooni roll infosüsteemide haldamisel ja arendamisel?

Valige kõik sobivad vastused, kui teie organisatsioon täidab mitut rolli.

Me haldame oma organisatsiooni infosüsteeme, arendust ja hooldust pakuvad peamiselt välised tarnijadMe haldame ja arendame oma organisatsiooni infosüsteeme sisemise IT-meeskonnagaMe arendame ja/või haldame infosüsteeme teistele organisatsioonideleMe pakume konsultatsiooni infosüsteemide analüüsi, arhitektuuri, arenduse või juhtimise alalMe pakume infosüsteemide küberturvalisuse, turvatestimise või riskijuhtimise teenuseidMuu tegevusmudel

02Mis on teie organisatsiooni peamine tegevusala?

Valige üks vastus.

Infotehnoloogia ja tarkvaraarendusValitsus ja avalik sektorFinants, pangandus ja kindlustusTootmine ja tööstusJaekaubandus ja e-kaubandusTransport ja logistikaTervishoid ja farmaatsiaEnergia ja kommunaalteenusedTelekommunikatsioonProfessionaalsed teenused ja nõustamineHaridus ja teadustööMuu tegevusala

03Kui palju inimesi on teie organisatsioonis seotud infosüsteemide hoolduse, arenduse või haldusega?

Kaasake juhid, analüütikud, arhitektid, arendajad, testijad, turvaspetsialistid ja teised, kes on regulaarselt nendesse protsessidesse kaasatud. Ärge arvestage kogu töötajaskonda.

1–5 inimest6–10 inimest11–25 inimest26–50 inimest51–100 inimest101–250 inimestRohkem kui 250 inimest

04Mis tekitab praegu kõige suuremaid raskusi teie infosüsteemide haldamisel ja arendamisel?

Valige kuni kolm kõige olulisemat väljakutset.

0 / 3

Vajalikku infot ja dokumente on raske leidaOluline teadmine asub üksikute spetsialistide peasUute töötajate või tarnijate liitumine võtab liiga kaua aegaNõuded ja ulatus muutuvad ning neid muudatusi on raske jälgidaTöö edenemise, tähtaegade ja kulude kohta pole piisavalt ülevaadetTehnilisi ja arhitektuurilisi otsuseid on raske tõenditega põhjendadaDokumentatsioon on puudulik, aegunud või seda ei hallataAruandlus ja teabe konsolideerimine võtavad liiga palju aegaSuur osa tööst on korduv ning arenduse või testimise kvaliteet on ebapiisavSõltuvus välistest tarnijatest ja nende oskusteabest on liiga suurMuudatuste jälgitavuse, turvalisuse ja nõuetele vastavuse tagamine on keerulinePraegu olulisi probleeme ei ole

Inimesed ja tehisintellekti oskused

01Kui laialdaselt kasutavad teie organisatsiooni töötajad tehisintellekti oma igapäevatöös?

Mõelge töötajatele, kes on seotud infosüsteemide juhtimise, analüüsi, arenduse, testimise ja hooldusega.

Tehisintellekti praktiliselt ei kasutata või me ei tea, kas töötajad seda kasutavad.Üksikud töötajad kasutavad tehisintellekti omal algatusel, ilma ühise lähenemisviisita.Tehisintellekti kasutab regulaarselt üks meeskond või konkreetne erialaspetsialistide rühm, näiteks arendajad.Tehisintellekti kasutavad regulaarselt mitu meeskonda ja spetsialistid erinevates rollides.Tehisintellekti kasutamine on rutiinne ja teadlikult korraldatud meeskondade ja töövoogude üleselt.

02Kuidas teie organisatsioonis kogutakse ja jagatakse tehisintellekti edukat kasutuskogemust?

Näiteks avastab töötaja tõhusa viisi tehisintellekti kasutamiseks nõuete ettevalmistamisel või tarkvarakoodi analüüsimisel.

Edukaid tavasid ei koguta ega jagata.Töötajad jagavad aeg-ajalt kogemusi mitteametlikes vestlustes.Edukaid lähenemisviise arutatakse ja võetakse kasutusele üksikutes meeskondades.Kasulikud meetodid ja näited dokumenteeritakse ja tehakse teistele meeskondadele kättesaadavaks.Kinnitatud meetodid lisatakse jagatud töövoogudesse, juhistesse või korduvkasutatavatesse tehisintellekti lahendustesse.

03Kuidas töötajad määravad, kas tehisintellekti pakutav teave või väljundid on õiged?

Näiteks tehisintellekti loodud nõuete, koodimuudatuste, testide või tehniliste soovituste kontrollimisel.

Tehisintellekti väljundeid ei kontrollita süstemaatiliselt või töötajad ei kasuta veel tehisintellekti.Töötajad tuginevad peamiselt sellele, kas tehisintellekti vastus tundub usutav.Mõned spetsialistid kontrollivad tehisintellekti väljundeid, kuid see sõltub individuaalsest kogemusest.Enamik tehisintellekti kasutajaid teab, kuidas väljundeid dokumentide, koodi või muude usaldusväärsete allikate põhjal kontrollida.Tehisintellekti väljundi kontrollimine on töövoo määratletud osa, millel on selged kvaliteedikriteeriumid ja vastutavad omanikud.

04Kuidas arendab teie organisatsioon töötajate võimet kasutada tehisintellekti oma erialases töös?

Mõelge mitte ainult üldisele tehisintellektikoolitusele, vaid ka oskustele tehisintellekti rakendamiseks konkreetsetes infosüsteemide elutsükli ülesannetes.

Tehisintellektioskuste arendamisele ei pöörata tähelepanu.Töötajad õpivad tehisintellekti iseseisvalt, kasutades avalikult kättesaadavaid materjale.Organisatsioon pakub aeg-ajalt tehisintellektikoolitust või kogemuste jagamise seansse.Erinevate töötajate rollide jaoks pakutakse sihipärast tehisintellektikoolitust ja praktilisi näiteid.Tehisintellektioskusi arendatakse ja hinnatakse süstemaatiliselt reaalsete tööülesannete ja pideva erialase arengu kaudu.

Kontekst ja organisatsiooni teadmised

01Milline teave teie infosüsteemide kohta on tehisintellekti tööriistadele kättesaadav?

Näiteks nõuded, dokumentatsioon, tööüksused, tarkvarakood, arhitektuur ja muudatuste ajalugu.

Tehisintellektil puudub juurdepääs organisatsiooni teabele väljaspool seda, mida töötaja vestlusse sisestab.Töötajad saavad üksikuid dokumente või faile käsitsi tehisintellekti tööriista üles laadida.Tehisintellektil on juurdepääs valitud teabeallikatele, näiteks dokumentidele või tarkvarakoodile.Tehisintellekt saab kasutada mitut omavahel seotud allikat, näiteks nõudeid, dokumentatsiooni, tööüksusi ja koodi.Tehisintellektil on juurdepääs omavahel seotud ajakohasele teadmistele süsteemide, arhitektuuri, nõuete, otsuste ja muudatuste ajaloo kohta asjakohaste kontrollide all.

02Kui lihtsalt suudab teie organisatsioon kindlaks teha, miks tehti konkreetne otsus infosüsteemi kohta?

Näiteks miks valiti konkreetne arhitektuur, võeti kasutusele funktsioon või muudeti ärinõuet.

Otsuste põhjendusi sageli ei säilitata ja need on teada ainult üksikutele spetsialistidele.Põhjendused on laiali e-kirjades, sõnumites ja muudes allikates, mistõttu on neid raske leida.Mõned otsused on dokumenteeritud, kuid teave ei ole alati ajakohane ega hõlpsasti leitav.Otsused ja nende põhjendused on dokumenteeritud ja otsitavad ühtses või omavahel ühendatud teadmiskeskkonnas.Otsuseid saab jälgida alates algsest vajadusest ja nõudest kuni heakskiidu ja rakendatud muudatuste ning nende põhjendusteni.

03Kui lihtsalt saate kindlaks teha, millised infosüsteemide nõuded ja muudatused on heaks kiidetud?

Näiteks selle kindlaks tegemine, mida klient heaks kiitis, mis on tööde ulatuses ja mis on tegelikult tarnitud.

Teave on laiali ja selle leidmine võib võtta mitu päeva ilma kindluseta selle täielikkuses.Nõutav teave tuleb lepingutest, kirjavahetusest ja tööüksustest käsitsi kokku koguda.Nõuded ja muudatused on salvestatud, kuid nende võrdlemine nõuab lisapingutust.Heaks kiidetud nõuded, muudatused ja tööde olekud on läbipaistvad ja leitavad suhteliselt kiiresti.Algseid nõudeid, heaks kiidetud muudatusi, tööüksusi ja tegelikult rakendatud funktsionaalsust saab jälgida ja võrrelda.

04Kuidas tagate, et tehisintellekt kasutab teie infosüsteemide kohta ajakohast ja täpset teavet?

Näiteks takistades tehisintellektil tugineda aegunud spetsifikatsioonile, tühistatud nõudele või eelmise süsteemi versioonile.

Teabe ajakohasust ei kontrollita või tehisintellekt ei kasuta veel organisatsiooni teadmisi.Töötajad valivad tehisintellektile antava teabe ja kontrollivad selle ajakohasust oma äranägemise järgi.Mõnel teabel on versioonid või värskendamise kuupäevad, kuid tehisintellekt ei saa neid alati arvesse võtta.Tehisintellekt kasutab hallatud teabeallikaid, kus saab tuvastada dokumentide versioone, olekuid ja ajakohasust.Tehisintellekt kasutab hallatud, omavahel seotud konteksti, võtab arvesse teabe olekut ja versiooni ning märgib puuduvaid andmeid või vastuolulisi allikaid.

Tehisintellekti praktiline kasutamine infosüsteemide elutsüklis

01Millistes etappides kasutab teie organisatsioon tehisintellekti infosüsteemide elutsüklis?

Kaaluge analüüsi, kavandamist, arendamist, testimist, juurutamist ja hooldamist.

Infosüsteemide hoolduses või arenduses ei kasutata tehisintellekti.Tehisintellekti kasutatakse peamiselt üldiste tekstide, e-kirjade või kokkuvõtete koostamiseks.Tehisintellekti kasutatakse regulaarselt ühes konkreetses etapis, näiteks programmeerimisel või testimisel.Tehisintellekti kasutatakse mitmes etapis, näiteks nõuete analüüsis, kavandamises, arendamises ja testimises.Tehisintellekt on teadlikult integreeritud kogu infosüsteemi elutsüklisse, säilitades teabe ja väljundi järjepidevuse etappide vahel.

02Kuidas aitab tehisintellekt ette valmistada nõudeid, spetsifikatsioone ja tööüksusi?

Näiteks uued funktsiooninõuded, muutmistaotlused, kasutajalugude ja vastuvõtukriteeriumid.

Tehisintellekti ei kasutata nõuete või tööüksuste ettevalmistamiseks.Tehisintellekt aitab parandada sõnastust või sõnastada üksikuid ideid.Tehisintellekt aitab koostada dokumente või tööüksusi, kasutades töötaja esitatud teavet.Tehisintellekt loob struktureeritud mustandid, kasutades organisatsiooni nõudeid, dokumentatsiooni ja varasemaid tööüksusi.Tehisintellekt aitab välja töötada järjepidevaid nõudeid, spetsifikatsioone ja vastuvõtukriteeriume, sidudes need olemasoleva süsteemiga ja esitades väljundid inimülevaatuseks ja heakskiitmiseks.

03Kuidas kasutatakse tehisintellekti tarkvaraarenduses, testimises ja defektide lahendamises?

Kui teie organisatsioon ei kirjuta ise koodi, kaaluge, kuidas tehisintellekt aitab üle vaadata või hinnata väliste tarnijate tehtud tööd.

Tehisintellekti ei kasutata arenduses, testimises ega defektide analüüsis.Tehisintellekt aitab aeg-ajalt selgitada vigu või soovitab üldisi tehnilisi lahendusi.Tehisintellekt aitab regulaarselt kirjutada või üle vaadata koodi, koostada teste või analüüsida defekte.Tehisintellekti kasutatakse arenduses, testimises ja defektide analüüsis, mis põhineb projekti koodil ja nõuetel, kusjuures spetsialistid kontrollivad väljundit.Tehisintellekt toetab omavahel seotud arenduse, testimise ja defektide lahendamise töövoogu, milles muudatused on jälgitavad nõuete alusel ja kontrollitud enne juurutamist.

04Kuidas toetab tehisintellekt otsuseid infosüsteemide arendamise ja hooldamise kohta?

Näiteks muutuste mõju, arhitektuuri valikute, tehniliste riskide või ressursivajaduste hindamine.

Tehisintellekti ei kasutata otsuste ettevalmistamiseks ega hindamiseks.Tehisintellekt annab üldisi soovitusi, mis ei põhine konkreetse süsteemi teabel.Tehisintellekt aitab kokku võtta töötaja esitatud teabe ja sõnastada võimalikud lahendused.Tehisintellekt aitab võrrelda lahenduse valikuid, kasutades olemasolevaid süsteemi nõudeid, dokumentatsiooni ja tehnilist teavet.Tehisintellekt valmistab ette põhjendatud lahendusvõimalused koos allikate, mõjuanalüüsi, riskide ja järgmiste sammudega, määratledes selgelt ebakindluse, jättes otsused vastutavale spetsialistile.

05Kui tihedalt on tehisintellekt integreeritud teie organisatsiooni igapäevastesse töövoogudesse ja tööriistadesse?

Näiteks tööhalduses, dokumentatsioonis, koodirepositooriumides, testimises või muudatuste halduses.

Tehisintellekti ei kasutata või see ei ole ühendatud organisatsiooni töövoogudega.Töötajad kasutavad eraldiseisvaid tehisintellekti vestlusroboteid, kopeerides teavet käsitsi tööriistade vahel.Tehisintellekt on saadaval üksikutes töövahendites, kuid väljundid edastatakse endiselt enamasti käsitsi protsesside vahel.Tehisintellekt on integreeritud mitmesse töövahendisse ja aitab luua või uuendada teavet olemasolevates töövoogudes.Tehisintellekt on integreeritud omavahel seotud töövoogudesse ja suudab ette valmistada ning edastada väljundeid etappide vahel, järgides samal ajal juurdepääsuõigusi, kontrollimise ja kinnitamise protseduure.

Tehisintellekti väljundite usaldusväärsus ja kontrollitavus

01Kas saate tehisintellekti vastuse saamisel kontrollida, millistel teabeallikatel see põhineb?

Näiteks konkreetse nõude, dokumendi, tööüksuse või lähtekoodi fragmendi avamine.

Tehisintellekt ei tuvasta kasutatud allikaid ja puudub võimalus kontrollida, kust teave pärineb.Tehisintellekt nimetab mõnikord võimalikke allikaid, kuid pole selge, kas neid tegelikult kasutati.Tehisintellekt võib tuvastada kasutatud dokumente või faile, kuid konkreetsete väidete kontrollimine nõuab täiendavat otsimist.Tehisintellekti vastused sisaldavad viiteid konkreetsetele allikatele, mida kasutajad saavad avada ja kontrollida.Materiaalseid tehisintellekti väiteid saab jälgida konkreetsete kontrollitavate allikateni, nende versioonideni ja asjakohase teabeni.

02Kuidas kontrollitakse tehisintellekti loodud töötoodete kvaliteeti enne nende kasutamist?

Näiteks nõuete spetsifikatsioonid, arhitektuuriettepanekud, lähtekood, testjuhtumid või aruanded.

Tehisintellekti väljundite kvaliteedi kontrollimiseks ei ole kehtestatud ühtegi protseduuri.Väljundeid kontrollitakse ainult siis, kui keegi seab kahtluse alla nende täpsuse.Väljundeid kontrollib tavaliselt vastutav töötaja, kuid järjepidevaid kontrollikriteeriume ei ole.Tehisintellekti väljundeid kontrollitakse määratletud kvaliteedikriteeriumide alusel ja võrreldakse asjakohaste nõuete või muude allikatega.Kontrollimine on integreeritud töövoogu, ühendades asjakohased automatiseeritud kontrollid, ekspertide ülevaatuse ja vajalikud kinnitused.

03Mis juhtub, kui tehisintellekt annab vale, puuduliku või põhjendamata vastuse?

Näiteks tsiteerib tehisintellekt olematut nõuet, tõlgendab dokumenti valesti või pakub välja sobimatu tehnilise lahenduse.

Tehisintellekti vigade tuvastamiseks pole määratletud lähenemisviisi ja vead võivad jääda märkamata.Vigu parandatakse ainult siis, kui töötaja juhtub neid märkama.Töötajad teatavad olulistest vigadest, kuid neid ei analüüsita süstemaatiliselt.Tehisintellekti vead registreeritakse, nende algpõhjuseid analüüsitakse ja tehakse parandusi, et vähendada kordumist.Kohal on süstemaatiline veahaldus: jälgitakse tehisintellekti väljundi kvaliteeti, intsidente analüüsitakse, parandusi testitakse ja vajadusel piiratakse ohtlikku kasutamist.

04Kuidas tehisintellekt reageerib, kui tal pole piisavalt teavet põhjendatud vastuse andmiseks?

Näiteks kui praegune spetsifikatsioon pole saadaval, puudub otsuse põhjendus või dokumendid on vastuolulised.

Tehisintellekt reageerib ka siis, kui teave on ebapiisav, ega avalda seda piirangut.Tehisintellekt hoiatab mõnikord ebakindluse eest, kuid võib esitada põhjendamata oletusi faktidena.Tehisintellekt märgib tavaliselt puuduva teabe, kuid kasutajad peavad ise kindlaks tegema, mida veel vaja on.Tehisintellekt tuvastab konkreetsed teabelüngad või vastuolud ja aitab sõnastada vajalikud täpsustused.Tehisintellekti töövoog hõlmab ebakindluse haldamist: see märgib ebapiisavad tõendid, küsib selgitusi või täiendavat kontrolli ega esita põhjendamata järeldusi kindlaks tehtud faktidena.

05Kuidas vaadatakse üle ja kinnitatakse tehisintellekti loodud väljundid enne nende kasutamist oluliste otsuste või tarnete tegemisel?

Näiteks enne arhitektuurilise otsuse kinnitamist, muudatuste juurutamist tootmises või väljundite edastamist kliendile.

Pole määratletud, millised tehisintellekti väljundid tuleb üle vaadata või kinnitada.Töötajad otsustavad ise, kas ülevaatamine on vajalik ja kes vastutab.Olulisi väljundeid vaatab tavaliselt üle vastutav spetsialist, kuid seda ei dokumenteerita alati.On määratletud, millised tehisintellekti väljundid vajavad ülevaatamist, kes seda teeb ja kuidas kinnitamine dokumenteeritakse.Ülevaatamise ja kinnitamise nõuded on proportsionaalsed tööga seotud riskiga, integreeritud asjakohastesse töövoogudesse ja tagavad vastutavate isikute ja otsuste jälgitavuse.

Tehisintellekti juhtimine, andmete turvalisus ja kontroll

01Kas teie organisatsioon teab ja kontrollib, kuhu andmed lähevad, kui töötajad tehisintellekti kasutavad?

Näiteks süsteemi dokumentatsioon, lähtekood, klienditeave, isikuandmed ja muud piiratud materjalid.

Me ei tea, milliseid tehisintellekti tööriistu töötajad kasutavad või kuhu sisestatud teave läheb.Töötajad kasutavad ka avalikke või isiklikke tehisintellekti kontosid ja andmeedastusi ei kontrollita keskselt.Organisatsioon on heaks kiitnud tehisintellekti tööriistad, kuid kõigi nende andmetöötlustingimusi pole täielikult hinnatud.Tehisintellekti tööriistadel on hinnatud andmetöötlustingimused, lubatud andmekategooriad ja asjakohased kontrollid.Organisatsioon juhib tehisintellekti andmevooge kogu nende elutsükli jooksul, sealhulgas töötlemise asukohta, salvestamist, juurdepääsu, edastamist teenusepakkujatele ja kustutamist.

02Kui selgelt on teie organisatsioonis määratletud tehisintellekti kasutamise reeglid?

Näiteks millised tehisintellekti tööriistad on lubatud, millist teavet võib sisestada ja milliseid väljundeid tuleb kontrollida.

Organisatsioonil puuduvad tehisintellekti kasutamise reeglid.Tehisintellekti kasutamise kohta on ainult mitteametlikud soovitused olla ettevaatlik.Kirjalikud tehisintellekti kasutamise reeglid on olemas, kuid neid ei rakendata ega vaadata järjepidevalt üle.Kinnitatud tehisintellekti kasutamise reeglid on töötajatele teada, lubatud tööriistad ja vastutavad isikud on määratletud.Tehisintellekti kasutamise reeglid on integreeritud töövoogudesse, nõuetele vastavust jälgitakse ja reegleid uuendatakse regulaarselt, et need kajastaksid riske ja tehnoloogilisi muutusi.

03Kuidas on kontrollitud tehisintellekti juurdepääs organisatsiooni teabele?

Näiteks kas projektianalüütikut abistav tehisintellekt pääseb ligi ainult teabele, mida analüütikul on õigus vaadata.

Tehisintellekti juurdepääsu organisatsiooni teabele ei kontrollita või juurdepääsumeetod on teadmata.Juurdepääsu määrab peamiselt see, millised failid töötajad tehisintellekti tööriista üles laadivad.Tehisintellekti juurdepääs on piiratud teatud süsteemides või andmeallikates, kuid kontrollid on ebajärjekindlad.Tehisintellekti juurdepääsu hallatakse vastavalt kasutajarollidele ja õigustele, järgides organisatsiooni andmekaitsenõudeid.Tehisintellekti juurdepääsu kontrollitakse järjepidevalt iga päringu ja toimingu puhul, järgides kasutajate õigusi, andmete klassifitseerimist ja vähimate õiguste põhimõtet.

04Kas teie organisatsioon suudab jälgida, kuidas tehisintellekti kasutati konkreetse tööülesande täitmiseks?

Näiteks kuidas tehisintellekt aitas ette valmistada nõudeid, analüüsida dokumente, muuta koodi või koostada tehnilist ettepanekut.

Tehisintellekti toiminguid ei logita ja on võimatu kindlaks teha, mida tehti.Osa teavet jääb eraldi tehisintellekti vestlustesse või töötajate isiklikele kontodele.Tehisintellekti vestlused või väljundid salvestatakse, kuid nende sidumine konkreetsete tööülesannetega on keeruline.Tehisintellekti kasutusajalugu on seotud tööülesannetega, mis võimaldab tuvastada kasutaja, toimingud ja väljundid.Materiaalsete tehisintellekti toimingute kohta säilitatakse riskile vastav auditeerimisteave, sealhulgas allikad, tööriistad, toimingud, väljundid ja kinnitused.

05Kuidas organisatsioon juhib riske, kui tehisintellekt saab teha toiminguid infosüsteemides või töövahendites?

Näiteks luua tööülesandeid, muuta dokumentatsiooni, valmistada ette koodimuudatusi või kutsuda süsteemseid API-sid.

Tehisintellekti tehtud toimingute õigusi ja seotud riske ei hinnata.Tehisintellekt saab teha teatud toiminguid, kuid piirangud ja kontrollid sõltuvad suuresti kasutajast.Tehisintellekti toimingud on teatud tööriistades piiratud ja olulised muudatused nõuavad tavaliselt inimlikku ülevaatust.Tehisintellekti toimingutel on määratletud õigused, riskitasemed ja heakskiidu nõuded enne oluliste muudatuste tegemist.Tehisintellekti toiminguid reguleerivad vähimate õiguste õigused, tehnilised turvameetmed, riskile vastavad heakskiidud, jälgimine ja võime peatada või tagasi pöörata toiminguid, kus see on tehniliselt teostatav.

Tehisintellekti kasutuselevõtu juhtimine ja ärikasu

01Kes teie organisatsioonis vastutab tehisintellekti kasutuselevõtu ja selle kasutamise arendamise eest?

Kaaluge vastutust tehisintellekti kasutuselevõtu eest infosüsteemide hoolduses, arenduses ja juhtimises.

Keegi ei ole määratud vastutavaks tehisintellekti kasutuselevõtu eest organisatsioonis.Tehisintellekti kasutamist edendavad peamiselt üksikud huvitatud töötajad omal algatusel.Meeskonna- või osakonnajuht jälgib tehisintellekti kasutuselevõttu oma tavapäraste kohustuste kõrval.On määratud tehisintellekti kasutuselevõtu omanik, kellel on selged kohustused ja volitused organisatsiooniliste tegevuste koordineerimiseks.Tehisintellekti kasutuselevõtt on osa organisatsiooni juhtimiskavast, kus on määratletud vastutus, otsustusprotsessid, ressursid ja mõõdetavad eesmärgid.

02Kas teie organisatsioon mõõdab tehisintellekti kasutamisest saadavat kasu?

Näiteks säästetud aeg, väiksemad kulud, kiirem nõuete ettevalmistamine, vähem vigu või parem teadmistele juurdepääs.

Tehisintellekti kasutamise eeliseid ei hinnata ega mõõdeta.Töötajad usuvad, et tehisintellekt aitab neil kiiremini töötada, kuid konkreetseid mõõtmisi ei ole.On üksikuid näiteid või hinnanguid tehisintellekti abil säästetud aja või paranenud tulemuste kohta.Tehisintellekti eeliseid mõõdetakse regulaarselt valitud töövoogudes, võrreldes tulemusi varasemate tavadega.Tehisintellekti eeliseid mõõdetakse ja hinnatakse süstemaatiliselt kulude, kvaliteedi ja tootlikkuse seisukohast ning leide kasutatakse tulevaste investeerimisotsuste tegemisel.

03Kuidas teie organisatsioon valib töövood, milles tehisintellekti kasutusele võtta?

Näiteks nõuete analüüs, dokumentatsiooni haldamine, arendus, testimine või süsteemide juhtimise aruandlus.

Puudub määratletud lähenemisviis tehisintellekti kasutamise võimaluste hindamiseks.Tehisintellekti kasutusjuhtumid valitakse töötajate huvi või saadaolevate tööriistade põhjal.Tuvastatakse üksikud protsessid, kus tehisintellekt võiks aidata, kuid puudub järjepidev prioriseerimise lähenemisviis.Tehisintellekti kasutuselevõtu võimalusi hinnatakse eeldatava kasu, rakendamise keerukuse ja riski põhjal.Tehisintellekti kasutuselevõtu prioriteedid määratakse võrreldavate kriteeriumide alusel äriväärtuse, kulude, riski ja rakendamiseks valmisoleku kohta ning neid vaadatakse regulaarselt üle.

04Milline on teie organisatsiooni tehisintellekti arendamise plaan järgmiseks 12 kuuks?

Hinnake, kas organisatsioonil on konkreetsed tehisintellekti kasutuselevõtu eesmärgid, prioriteedid, vastutavad omanikud ja vajalikud ressursid.

Tehisintellekti kasutuselevõtu või arendamise plaani ei ole koostatud.Organisatsioon jälgib tehisintellekti arengut, kuid konkreetseid kasutuselevõtu tegevusi ei ole kavandatud.Kavandatud on tehisintellekti tööriistad või üksikud pilootprojektid, kuid terviklikku rakenduskava ei ole.Määratletud on konkreetsed tehisintellekti kasutusjuhtumid, rakendamise ajakava, omanikud ja vajalikud ressursid.Kinnitatud etapiviisiline tehisintellekti arendamise plaan sisaldab prioriteete, eelarvet, eeldatavaid tulemusi ja edusammude ja kasu regulaarset ülevaatamist.

05Kuidas muudab teie organisatsioon edukad tehisintellekti katsed püsivateks töölahendusteks?

Näiteks pärast edukat tehisintellekti pilootprojekti nõuete analüüsis või testimises, kuidas see võetakse kasutusele rutiinses töös?

Tehisintellekti katseid ei tehta või nende tulemusi ei kasutata järgnevas töös.Üksikud töötajad jätkavad edukate tehisintellekti lahenduste kasutamist omal algatusel.Mõned tehisintellekti lahendused võetakse meeskondades kasutusele, kuid nende hooldus ja arendamine ei ole süstemaatiliselt korraldatud.Edukaid tehisintellekti lahendusi hinnatakse, dokumenteeritakse ja võetakse kasutusele määratletud töövoogudes koos määratud omanikega.Määratletud protsess viib tehisintellekti lahendused pilootprojektist rutiinsesse kasutusse, hõlmates kvaliteeti, turvalisust, kulusid, kasutajate koolitust ja pikaajalist hooldust.

Teie tulemus on valmis

Öelge meile, kes küsib, ja tulemus on teie oma.

Täisnimi *

Organisatsioon *

Töömeiliaadress *

Kuidas me neid andmeid kasutame

DCS Flow kasutab teie nime, organisatsiooni ja töömeiliaadressi, et valmistada ette ja pakkuda teile konsultatsiooni teie tulemuse kohta. Teie vastused ja tulemus saadetakse DCS Flow meeskonnale ühe meilina ja seda ei salvestata sellel veebisaidil.

Meili edastatakse Google Workspace’i kaudu. Võite paluda meil selle igal ajal kustutada, kirjutades sellel saidil olevale aadressile. Kui märgite turunduse märkeruudu, võime teiega DCS Flow asjus ühendust võtta; võite selle igal ajal tagasi võtta.

DCS Flow võib minuga oma toodete ja teenuste asjus ühendust võtta.

Kui valmis on teie organisatsioontehisintellekti kasutamiseks infosüsteemide töös?