KI-Reifetest

Wie bereit ist Ihre Organisation
für KI in der Arbeit mit Informationssystemen?

Ein Selbsttest, wie Ihre Organisation KI im Lebenszyklus ihrer Informationssysteme einsetzt. Sie erhalten eine Stufe von 1 bis 5, eine Punktzahl für jeden der sechs Abschnitte, Ihre Stärken und Prioritäten sowie das Ergebnis als PDF.

Die sieben Abschnitte

01Organisationsprofil und Rolle im Lebenszyklus der Informationssysteme
02Menschen und KI-Fähigkeiten
03Kontext und organisatorisches Wissen
04Praktische KI-Nutzung im Lebenszyklus der Informationssysteme
05Vertrauenswürdigkeit und Überprüfbarkeit von KI-Ausgaben
06KI-Governance, Datensicherheit und -kontrolle
07KI-Einführungsmanagement und Geschäftsvorteile

Geschätzte Zeit: etwa 10 Minuten.

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Ihr Name, Ihre Organisation und Ihre Arbeits-E-Mail werden einmalig am Ende vor dem Ergebnis abgefragt.

Organisationsprofil und Rolle im Lebenszyklus der Informationssysteme

01Welche Rolle spielt Ihre Organisation bei der Wartung und Entwicklung von Informationssystemen?

Wählen Sie alle zutreffenden Antworten aus, wenn Ihre Organisation mehrere Rollen erfüllt.

Wir verwalten die Informationssysteme unserer Organisation, Entwicklung und Wartung werden hauptsächlich von externen Anbietern durchgeführtWir verwalten und entwickeln die Informationssysteme unserer Organisation mit einem internen IT-TeamWir entwickeln und/oder warten Informationssysteme für andere OrganisationenWir bieten Beratung zu Informationssystemanalyse, -architektur, -entwicklung oder -governanceWir bieten Informationssystem-Cybersicherheit, Sicherheitstests oder RisikomanagementAnderes Betriebsmodell

02In welcher Branche ist Ihr Unternehmen hauptsächlich tätig?

Wählen Sie eine Antwort aus.

Informationstechnologie und SoftwareentwicklungRegierung und öffentlicher SektorFinanzen, Banken und VersicherungenFertigung und IndustrieEinzelhandel und E-CommerceTransport und LogistikGesundheitswesen und PharmazieEnergie und VersorgungTelekommunikationFachdienstleistungen und BeratungBildung und ForschungAndere Branche

03Wie viele Personen in Ihrer Organisation sind an der Wartung, Entwicklung oder Verwaltung von Informationssystemen beteiligt?

Einschließlich Manager, Analysten, Architekten, Entwickler, Tester, Sicherheitsspezialisten und andere, die regelmäßig an diesen Prozessen beteiligt sind. Zählen Sie nicht Ihre gesamte Belegschaft.

1–5 Personen6–10 Personen11–25 Personen26–50 Personen51–100 Personen101–250 PersonenMehr als 250 Personen

04Was bereitet Ihnen derzeit die größten Schwierigkeiten bei der Pflege und Weiterentwicklung Ihrer Informationssysteme?

Wählen Sie bis zu drei der wichtigsten Herausforderungen aus.

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Es ist schwierig, die benötigten Informationen und Dokumente zu findenWichtiges Wissen liegt in den Köpfen einzelner SpezialistenDie Einarbeitung neuer Mitarbeiter oder Lieferanten dauert zu langeAnforderungen und Umfang ändern sich, und diese Änderungen sind schwer nachzuverfolgenEs gibt keine ausreichende Transparenz über den Arbeitsfortschritt, die Fristen und die KostenTechnische und architektonische Entscheidungen sind schwer mit Beweisen zu untermauernDie Dokumentation ist unvollständig, veraltet oder wird nicht gepflegtBerichterstattung und Informationszusammenführung nehmen zu viel Zeit in AnspruchEin Großteil der Arbeit wird wiederholt, und die Entwicklungs- oder Testqualität ist unzureichendEs besteht eine übermäßige Abhängigkeit von externen Lieferanten und deren FachwissenDie Gewährleistung der Änderungsverfolgung, der Sicherheit und der Compliance ist schwierigEs gibt derzeit keine nennenswerten Probleme

Menschen und KI-Fähigkeiten

01Wie weit verbreitet ist der Einsatz von KI in der täglichen Arbeit Ihrer Mitarbeiter?

Berücksichtigen Sie Mitarbeiter, die an der Verwaltung, Analyse, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Informationssystemen beteiligt sind.

KI wird praktisch nicht genutzt oder wir wissen nicht, ob Mitarbeiter sie nutzen.Einzelne Mitarbeiter nutzen KI auf eigene Initiative, ohne einen gemeinsamen Ansatz.KI wird regelmäßig von einem Team oder einer bestimmten Berufsgruppe wie Entwicklern genutzt.KI wird regelmäßig von mehreren Teams und Spezialisten in verschiedenen Rollen genutzt.Die Nutzung von KI ist routinemäßig und bewusst über Teams und Arbeitsabläufe hinweg organisiert.

02Wie wird erfolgreiche Erfahrung mit KI-Nutzung in Ihrer Organisation erfasst und geteilt?

Zum Beispiel entdeckt ein Mitarbeiter eine effektive Art, KI zu nutzen, um Anforderungen vorzubereiten oder Softwarecode zu analysieren.

Erfolgreiche Praktiken werden weder erfasst noch geteilt.Mitarbeiter teilen gelegentlich Erfahrungen in informellen Gesprächen.Erfolgreiche Ansätze werden innerhalb einzelner Teams diskutiert und übernommen.Nützliche Methoden und Beispiele werden dokumentiert und anderen Teams zugänglich gemacht.Validierte Methoden werden in gemeinsame Arbeitsabläufe, Anweisungen oder wiederverwendbare KI-Lösungen integriert.

03Wie stellen Mitarbeiter fest, ob von der KI bereitgestellte Informationen oder Ergebnisse korrekt sind?

Zum Beispiel bei der Überprüfung von KI-generierten Anforderungen, Codeänderungen, Tests oder technischen Empfehlungen.

KI-Ausgaben werden nicht systematisch überprüft, oder Mitarbeiter verwenden KI noch nicht.Mitarbeiter verlassen sich hauptsächlich darauf, ob eine KI-Antwort plausibel erscheint.Einige Spezialisten überprüfen KI-Ausgaben, aber dies hängt von der individuellen Erfahrung ab.Die meisten KI-Nutzer wissen, wie sie Ausgaben anhand von Dokumenten, Code oder anderen zuverlässigen Quellen überprüfen können.Die Überprüfung von KI-Ausgaben ist ein definierter Teil des Workflows mit klaren Qualitätskriterien und verantwortlichen Eigentümern.

04Wie entwickelt Ihre Organisation die Fähigkeit der Mitarbeiter, KI in ihrer beruflichen Arbeit einzusetzen?

Berücksichtigen Sie nicht nur die allgemeine KI-Schulung, sondern auch die Fähigkeiten zur Anwendung von KI auf spezifische Aufgaben des Lebenszyklus von Informationssystemen.

Die Entwicklung von KI-Fähigkeiten wird nicht beachtet.Die Mitarbeiter lernen KI unabhängig voneinander mit öffentlich verfügbaren Materialien.Die Organisation bietet gelegentlich KI-Schulungen oder Erfahrungsaustausch-Sitzungen an.Es werden gezielte KI-Schulungen und praktische Beispiele für verschiedene Mitarbeiterrollen bereitgestellt.KI-Fähigkeiten werden systematisch durch reale Arbeitsaufgaben und kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung entwickelt und bewertet.

Kontext und organisatorisches Wissen

01Welche Informationen über Ihre Informationssysteme sind für KI-Tools zugänglich?

Zum Beispiel Anforderungen, Dokumentation, Arbeitsobjekte, Softwarecode, Architektur und Änderungsgeschichte.

KI hat keinen Zugriff auf organisatorische Informationen über das hinaus, was ein Mitarbeiter in das Gespräch einbringt.Mitarbeiter können einzelne Dokumente oder Dateien manuell in ein KI-Tool hochladen.KI kann ausgewählte Informationsquellen wie Dokumente oder Softwarecode nutzen.KI kann mehrere miteinander verbundene Quellen wie Anforderungen, Dokumentation, Arbeitsobjekte und Code nutzen.KI kann unter angemessenen Kontrollen auf miteinander verbundenes, aktuelles Wissen über Systeme, Architektur, Anforderungen, Entscheidungen und Änderungsgeschichte zugreifen.

02Wie leicht kann Ihre Organisation feststellen, warum eine bestimmte Entscheidung für ein Informationssystem getroffen wurde?

Zum Beispiel, warum eine bestimmte Architektur gewählt wurde, eine Funktion eingeführt oder eine Geschäftsanforderung geändert wurde.

Entscheidungsgründe werden oft nicht aufbewahrt und sind nur einzelnen Spezialisten bekannt.Gründe sind über E-Mails, Nachrichten und andere Quellen verstreut, was sie schwer zu finden macht.Einige Entscheidungen werden dokumentiert, aber die Informationen sind nicht immer aktuell oder leicht zu finden.Entscheidungen und ihre Gründe werden in einer einheitlichen oder vernetzten Wissensumgebung dokumentiert und durchsucht.Entscheidungen können vom ursprünglichen Bedarf und der Anforderung über die Genehmigung bis hin zu den umgesetzten Änderungen und deren Begründung zurückverfolgt werden.

03Wie einfach können Sie feststellen, welche Anforderungen und Änderungen an Informationssystemen genehmigt wurden?

Zum Beispiel, um festzustellen, was der Kunde genehmigt hat, was im Umfang enthalten ist und was tatsächlich geliefert wurde.

Informationen sind verstreut, und es kann mehrere Tage dauern, sie zu finden, ohne Gewissheit über ihre Vollständigkeit.Die erforderlichen Informationen müssen manuell aus Verträgen, Korrespondenz und Arbeitsobjekten zusammengestellt werden.Anforderungen und Änderungen werden erfasst, aber zum Vergleich ist zusätzlicher Aufwand erforderlich.Genehmigte Anforderungen, Änderungen und Arbeitsstatus sind transparent und können relativ schnell gefunden werden.Ursprüngliche Anforderungen, genehmigte Änderungen, Arbeitsobjekte und tatsächlich implementierte Funktionalität können nachverfolgt und verglichen werden.

04Wie stellen Sie sicher, dass KI aktuelle und genaue Informationen über Ihre Informationssysteme verwendet?

Zum Beispiel, dass KI sich nicht auf eine veraltete Spezifikation, eine stornierte Anforderung oder eine frühere Systemversion verlässt.

Die Aktualität der Informationen wird nicht kontrolliert, oder KI verwendet noch kein organisatorisches Wissen.Mitarbeiter wählen die Informationen aus, die sie KI zur Verfügung stellen, und überprüfen deren Aktualität nach eigenem Ermessen.Einige Informationen haben Versionen oder Aktualisierungsdaten, aber KI kann nicht immer darauf zugreifen.KI verwendet verwaltete Informationsquellen, in denen Dokumentversionen, -status und -aktualität identifiziert werden können.KI verwendet verwaltete, miteinander verbundene Kontexte, berücksichtigt den Informationsstatus und die Version und kennzeichnet fehlende Daten oder widersprüchliche Quellen.

Praktische KI-Nutzung im Lebenszyklus der Informationssysteme

01In welchen Phasen des Lebenszyklus von Informationssystemen verwendet Ihre Organisation KI in der Praxis?

Berücksichtigen Sie Analyse, Design, Entwicklung, Test, Bereitstellung und Wartung.

KI wird nicht für die Wartung oder Entwicklung von Informationssystemen verwendet.KI wird hauptsächlich zum Verfassen allgemeiner Texte, E-Mails oder Zusammenfassungen verwendet.KI wird regelmäßig in einer bestimmten Phase wie Programmierung oder Test verwendet.KI wird in mehreren Phasen wie Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Test verwendet.KI wird bewusst in den gesamten Lebenszyklus von IS integriert, wobei die Informations- und Outputkontinuität zwischen den Phasen erhalten bleibt.

02Wie hilft KI bei der Vorbereitung von Anforderungen, Spezifikationen und Arbeitsobjekten?

Zum Beispiel neue Feature-Anforderungen, Änderungsanfragen, User Stories und Akzeptanzkriterien.

KI wird nicht verwendet, um Anforderungen oder Arbeitsobjekte vorzubereiten.KI hilft bei der Verbesserung der Formulierung oder der Formulierung einzelner Ideen.KI hilft bei der Erstellung von Dokumenten oder Arbeitsobjekten unter Verwendung von Informationen, die von einem Mitarbeiter bereitgestellt werden.KI erstellt strukturierte Entwürfe unter Verwendung von Organisationsanforderungen, Dokumentation und früheren Arbeitsobjekten.KI hilft bei der Entwicklung konsistenter Anforderungen, Spezifikationen und Akzeptanzkriterien, indem sie diese mit dem bestehenden System verknüpft und Ausgaben zur Überprüfung und Genehmigung durch Menschen vorlegt.

03Wie wird KI in der Softwareentwicklung, beim Testen und bei der Fehlerbehebung eingesetzt?

Wenn Ihre Organisation selbst keinen Code schreibt, überlegen Sie, wie KI bei der Überprüfung oder Bewertung der von externen Anbietern gelieferten Arbeit hilft.

KI wird nicht in der Entwicklung, beim Testen oder bei der Fehleranalyse eingesetzt.KI hilft gelegentlich bei der Fehlererklärung oder schlägt generische technische Lösungen vor.KI hilft regelmäßig beim Schreiben oder Überprüfen von Code, bei der Vorbereitung von Tests oder der Analyse von Fehlern.KI wird für die Entwicklung, das Testen und die Fehleranalyse verwendet, die auf dem Projektcode und den Anforderungen basiert, wobei Spezialisten die Ausgaben überprüfen.KI unterstützt einen vernetzten Entwicklungs-, Test- und Fehlerbehebungsworkflow, in dem Änderungen bis zu den Anforderungen zurückverfolgt und vor der Bereitstellung überprüft werden können.

04Wie unterstützt KI Entscheidungen über die Entwicklung und Wartung von Informationssystemen?

Zum Beispiel die Bewertung von Auswirkungen von Änderungen, Architekturoptionen, technischen Risiken oder Ressourcenbedarf.

KI wird nicht verwendet, um Entscheidungen vorzubereiten oder zu bewerten.KI gibt allgemeine Empfehlungen, die nicht auf den spezifischen Informationen des Systems basieren.KI hilft, die von einem Mitarbeiter bereitgestellten Informationen zusammenzufassen und mögliche Lösungen zu formulieren.KI hilft, Lösungsoptionen anhand der verfügbaren Systemanforderungen, Dokumentation und technischen Informationen zu vergleichen.KI bereitet fundierte Lösungsoptionen mit Quellen, Auswirkungen, Risiken und nächsten Schritten vor und identifiziert dabei explizit Unsicherheiten, während die Entscheidungen dem verantwortlichen Spezialisten überlassen bleiben.

05Wie eng ist KI in die täglichen Arbeitsabläufe und Tools Ihrer Organisation integriert?

Zum Beispiel in der Arbeitsverwaltung, Dokumentation, Code-Repositorys, beim Testen oder Änderungsmanagement.

KI wird nicht verwendet oder ist nicht mit den Arbeitsabläufen der Organisation verbunden.Mitarbeiter verwenden eigenständige KI-Chatbots und kopieren Informationen manuell zwischen Tools.KI ist in einzelnen Arbeitswerkzeugen verfügbar, aber die Ausgaben werden noch größtenteils manuell zwischen den Prozessen übertragen.KI ist in mehrere Arbeitswerkzeuge integriert und hilft, Informationen innerhalb bestehender Arbeitsabläufe zu erstellen oder zu aktualisieren.KI ist in miteinander verbundene Arbeitsabläufe integriert und kann Ausgaben zwischen den Phasen vorbereiten und übertragen, während sie Zugriffsrechte, Verifizierungs- und Genehmigungsverfahren berücksichtigt.

Vertrauenswürdigkeit und Überprüfbarkeit von KI-Ausgaben

01Können Sie bei Erhalt einer KI-Antwort überprüfen, auf welchen Informationsquellen sie basiert?

Zum Beispiel durch Öffnen einer bestimmten Anforderung, eines Dokuments, eines Arbeitselements oder eines Quellcode-Fragments.

KI identifiziert die verwendeten Quellen nicht, und es gibt keine Möglichkeit zu überprüfen, woher die Informationen stammen.KI nennt manchmal mögliche Quellen, aber es ist unklar, ob sie tatsächlich verwendet wurden.KI kann Dokumente oder Dateien identifizieren, die verwendet wurden, aber die Überprüfung spezifischer Behauptungen erfordert zusätzliche Suche.KI-Antworten enthalten Verweise auf spezifische Quellen, die Benutzer öffnen und überprüfen können.Material KI-Behauptungen können auf spezifische überprüfbare Quellen, ihre Versionen und die relevanten Informationen zurückverfolgt werden.

02Wie wird die Qualität von KI-generierten Arbeitsergebnissen überprüft, bevor sie verwendet werden?

Zum Beispiel Anforderungsspezifikationen, Architekturvorschläge, Quellcode, Testfälle oder Berichte.

Es wurde kein Verfahren zur Überprüfung der Qualität von KI-Ausgaben festgelegt.Ausgaben werden nur überprüft, wenn jemand ihre Genauigkeit in Frage stellt.Ausgaben werden in der Regel von dem verantwortlichen Mitarbeiter überprüft, aber es gibt keine konsistenten Überprüfungskriterien.KI-Ausgaben werden anhand definierter Qualitätskriterien überprüft und mit relevanten Anforderungen oder anderen Quellen verglichen.Die Überprüfung ist in den Workflow eingebettet und kombiniert geeignete automatisierte Kontrollen, Fachprüfungen und notwendige Genehmigungen.

03Was passiert, wenn KI eine falsche, unvollständige oder nicht unterstützte Antwort liefert?

Zum Beispiel zitiert KI eine nicht vorhandene Anforderung, interpretiert ein Dokument falsch oder schlägt eine ungeeignete technische Lösung vor.

Es gibt keinen definierten Ansatz zur Erkennung von KI-Fehlern, und Fehler können unbemerkt bleiben.Fehler werden nur korrigiert, wenn ein Mitarbeiter sie zufällig bemerkt.Mitarbeiter melden erhebliche Fehler, aber diese werden nicht systematisch analysiert.KI-Fehler werden erfasst, ihre Ursachen analysiert und Verbesserungen vorgenommen, um Wiederholungen zu reduzieren.Es gibt ein systematisches Fehlermanagement: Die Qualität der KI-Ausgabe wird überwacht, Vorfälle werden analysiert, Verbesserungen werden getestet und unsichere Nutzung wird bei Bedarf eingeschränkt.

04Wie reagiert die KI, wenn sie nicht genügend Informationen hat, um eine fundierte Antwort zu geben?

Zum Beispiel ist die aktuelle Spezifikation nicht verfügbar, eine Entscheidungsbegründung fehlt oder Dokumente widersprechen sich.

Die KI reagiert auch, wenn die Informationen nicht ausreichen, und gibt diese Einschränkung nicht bekannt.Die KI warnt manchmal vor Unsicherheit, kann aber unbegründete Annahmen als Fakten präsentieren.Die KI weist normalerweise auf fehlende Informationen hin, aber die Benutzer müssen selbst entscheiden, was noch benötigt wird.Die KI identifiziert spezifische Informationslücken oder Widersprüche und hilft bei der Formulierung der erforderlichen Klärungen.Der KI-Workflow umfasst das Management von Unsicherheiten: Sie kennzeichnet unzureichende Beweise, fordert Klärungen oder weitere Überprüfungen an und präsentiert unbegründete Schlussfolgerungen nicht als gesicherte Fakten.

05Wie werden KI-generierte Ausgaben überprüft und genehmigt, bevor sie für wichtige Entscheidungen oder Lieferungen verwendet werden?

Zum Beispiel vor der Genehmigung einer Architekturentscheidung, der Bereitstellung von Änderungen in der Produktion oder der Lieferung von Ausgaben an einen Kunden.

Es wurde nicht definiert, welche KI-Ausgaben überprüft oder genehmigt werden müssen.Mitarbeiter entscheiden selbst, ob eine Überprüfung erforderlich ist und wer dafür verantwortlich ist.Wichtige Ausgaben werden in der Regel von einem verantwortlichen Spezialisten überprüft, dies wird jedoch nicht immer dokumentiert.Es ist definiert, welche KI-Ausgaben überprüft werden müssen, wer dies tut und wie die Genehmigung aufgezeichnet wird.Die Anforderungen an Überprüfung und Genehmigung stehen in einem angemessenen Verhältnis zum arbeitsbezogenen Risiko, sind in die relevanten Arbeitsabläufe integriert und gewährleisten die Rückverfolgbarkeit der verantwortlichen Personen und Entscheidungen.

KI-Governance, Datensicherheit und -kontrolle

01Weiß Ihre Organisation, wo Daten landen, wenn Mitarbeiter KI nutzen?

Zum Beispiel Systemdokumentation, Quellcode, Kundeninformationen, personenbezogene Daten und andere eingeschränkte Materialien.

Wir wissen nicht, welche KI-Tools Mitarbeiter verwenden oder wo eingegebene Informationen landen.Mitarbeiter verwenden auch öffentliche oder persönliche KI-Konten, und Datenübertragungen werden nicht zentral gesteuert.Die Organisation hat KI-Tools genehmigt, aber die Datenverarbeitungsbedingungen wurden nicht für alle vollständig bewertet.KI-Tools haben bewertete Datenverarbeitungsbedingungen, zulässige Datenkategorien und geeignete Kontrollen.Die Organisation steuert KI-Datenflüsse während ihres gesamten Lebenszyklus, einschließlich Verarbeitungsort, Speicherung, Zugriff, Übertragungen an Dienstanbieter und Löschung.

02Wie klar sind die Regeln für die Nutzung von KI bei der Arbeit in Ihrer Organisation definiert?

Zum Beispiel, welche KI-Tools erlaubt sind, welche Informationen eingegeben werden dürfen und welche Ausgaben überprüft werden müssen.

Die Organisation hat keine Regeln für die KI-Nutzung.Es gibt nur informelle Empfehlungen, bei der Nutzung von KI vorsichtig zu sein.Es gibt schriftliche Regeln für die KI-Nutzung, aber sie werden nicht konsequent umgesetzt oder überprüft.Genehmigte Regeln für die KI-Nutzung sind den Mitarbeitern bekannt, mit definierten zulässigen Tools und verantwortlichen Personen.Regeln für die KI-Nutzung sind in die Arbeitsabläufe integriert, die Einhaltung wird überwacht und die Regeln werden regelmäßig aktualisiert, um Risiken und technologische Veränderungen widerzuspiegeln.

03Wie wird der Zugriff von KI auf Organisationsinformationen kontrolliert?

Zum Beispiel, ob KI, die einen Projektanalysten unterstützt, nur auf Informationen zugreifen kann, die der Analyst berechtigt ist, einzusehen.

Der Zugriff von KI auf Organisationsinformationen wird nicht kontrolliert, oder das Zugriffsverfahren ist unbekannt.Der Zugriff wird hauptsächlich dadurch bestimmt, welche Dateien Mitarbeiter in das KI-Tool hochladen.Der Zugriff von KI ist in bestimmten Systemen oder Datenquellen eingeschränkt, aber die Kontrollen sind inkonsistent.Der Zugriff von KI wird gemäß Benutzerrollen und Berechtigungen verwaltet und berücksichtigt die Anforderungen des Organisationsschutzes.Der Zugriff von KI wird für jede Anfrage und Aktion konsistent überprüft und berücksichtigt Benutzerberechtigungen, Datenklassifizierung und das Prinzip der geringsten Berechtigung.

04Kann Ihre Organisation nachvollziehen, wie KI zur Bearbeitung eines bestimmten Arbeitsobjekts verwendet wurde?

Zum Beispiel, wie KI bei der Vorbereitung von Anforderungen, der Analyse von Dokumenten, der Änderung von Code oder der Entwicklung eines technischen Vorschlags geholfen hat.

KI-Aktionen werden nicht protokolliert, und es ist unmöglich festzustellen, was getan wurde.Einige Informationen bleiben in separaten KI-Gesprächen oder persönlichen Konten der Mitarbeiter erhalten.KI-Gespräche oder -Ausgaben werden gespeichert, aber es ist schwierig, sie mit bestimmten Arbeitsobjekten zu verknüpfen.Die KI-Nutzungsgeschichte ist mit Arbeitsobjekten verknüpft, so dass es möglich ist, den Benutzer, die Aktionen und die Ausgaben zu identifizieren.Risikoangemessene Prüfungsinformationen werden für wesentliche KI-Aktionen aufbewahrt, einschließlich Quellen, Werkzeuge, Aktionen, Ausgaben und Genehmigungen.

05Wie werden Risiken gemanagt, wenn KI Aktionen in Informationssystemen oder Arbeitswerkzeugen ausführen kann?

Zum Beispiel die Erstellung von Arbeitsobjekten, die Bearbeitung von Dokumentationen, die Vorbereitung von Codeänderungen oder das Aufrufen von System-APIs.

Berechtigungen für von KI ausgeführte Aktionen und damit verbundene Risiken werden nicht bewertet.KI kann einige Aktionen ausführen, aber Einschränkungen und Kontrollen hängen weitgehend vom Benutzer ab.KI-Aktionen sind in bestimmten Werkzeugen eingeschränkt, und wesentliche Änderungen erfordern in der Regel eine Überprüfung durch Menschen.KI-Aktionen haben definierte Berechtigungen, Risikostufen und Genehmigungsanforderungen, bevor wesentliche Änderungen vorgenommen werden.KI-Aktionen werden durch Berechtigungen mit geringsten Privilegien, technische Sicherheitskontrollen, risikobasierte Genehmigungen, Überwachung und die Möglichkeit, Aktionen zu stoppen oder rückgängig zu machen, wo dies technisch möglich ist, gesteuert.

KI-Einführungsmanagement und Geschäftsvorteile

01Wer in Ihrer Organisation ist für die Einführung von KI und die Entwicklung ihrer Nutzung verantwortlich?

Berücksichtigen Sie die Verantwortung für die Einführung von KI in der Wartung, Entwicklung und Verwaltung von Informationssystemen.

Niemand wurde als verantwortlich für die Einführung von KI in der Organisation benannt.Die Nutzung von KI wird hauptsächlich von einzelnen interessierten Mitarbeitern auf eigene Initiative gefördert.Ein Team- oder Abteilungsleiter überwacht die Einführung von KI neben seinen regulären Aufgaben.Ein Verantwortlicher für die Einführung von KI wurde mit klaren Verantwortlichkeiten und Befugnissen zur Koordinierung der organisatorischen Aktivitäten ernannt.Die Einführung von KI ist Teil des Managementplans der Organisation, mit definierter Rechenschaftspflicht, Entscheidungsverfahren, Ressourcen und messbaren Zielen.

02Misst Ihre Organisation die durch den Einsatz von KI erzielten Vorteile?

Zum Beispiel eingesparte Zeit, geringere Kosten, schnellere Anforderungsvorbereitung, weniger Fehler oder besserer Zugriff auf Wissen.

Die Vorteile des KI-Einsatzes werden weder bewertet noch gemessen.Die Mitarbeiter glauben, dass KI ihnen hilft, schneller zu arbeiten, aber es gibt keine spezifischen Messungen.Es gibt einzelne Beispiele oder Schätzungen für eingesparte Zeit oder verbesserte Ergebnisse durch KI.KI-Vorteile werden regelmäßig in ausgewählten Arbeitsabläufen gemessen, indem die Ergebnisse mit früheren Praktiken verglichen werden.KI-Vorteile werden systematisch in Bezug auf Kosten, Qualität und Produktivität gemessen und bewertet, und die Erkenntnisse fließen in zukünftige Investitionsentscheidungen ein.

03Wie wählt Ihre Organisation die Arbeitsabläufe aus, in die KI eingeführt werden soll?

Zum Beispiel Anforderungsanalyse, Dokumentationswartung, Entwicklung, Testen oder Berichterstellung zur Systemverwaltung.

Es gibt keinen definierten Ansatz zur Bewertung von Möglichkeiten für den Einsatz von KI.KI-Anwendungsfälle werden auf der Grundlage des Mitarbeiterinteresses oder verfügbarer Tools ausgewählt.Es werden einzelne Prozesse identifiziert, in denen KI helfen könnte, aber es gibt keinen konsistenten Ansatz zur Priorisierung.KI-Einführungsmöglichkeiten werden anhand des erwarteten Nutzens, der Implementierungskomplexität und des Risikos bewertet.KI-Einführungsprioritäten werden anhand vergleichbarer Kriterien für Geschäftswert, Kosten, Risiko und Umsetzungsbereitschaft festgelegt und regelmäßig überprüft.

04Wie sieht der KI-Entwicklungsplan Ihrer Organisation für die nächsten 12 Monate aus?

Beurteilen Sie, ob die Organisation spezifische Ziele, Prioritäten, verantwortliche Eigentümer und erforderliche Ressourcen für die KI-Einführung hat.

Es wurde kein KI-Einführungs- oder Entwicklungsplan erstellt.Die Organisation überwacht die KI-Entwicklungen, aber es sind keine spezifischen Einführungsaktivitäten geplant.Es sind KI-Tools oder einzelne Pilotprojekte geplant, aber es gibt keinen umfassenden Umsetzungsplan.Es wurden spezifische KI-Anwendungsfälle, Umsetzungszeitpläne, Eigentümer und erforderliche Ressourcen definiert.Ein genehmigter, phasenweiser KI-Entwicklungsplan enthält Prioritäten, Budget, erwartete Ergebnisse und regelmäßige Überprüfungen des Fortschritts und der Vorteile.

05Wie wandelt Ihre Organisation erfolgreiche KI-Experimente in dauerhafte Arbeitslösungen um?

Wie wird beispielsweise nach einem erfolgreichen KI-Pilotprojekt in der Anforderungsanalyse oder beim Testen in die Routinearbeit eingeführt?

Es werden keine KI-Experimente durchgeführt, oder ihre Ergebnisse werden in der Folgearbeit nicht genutzt.Einzelne Mitarbeiter nutzen erfolgreiche KI-Lösungen auf eigene Initiative weiter.Einige KI-Lösungen werden von Teams übernommen, aber ihre Wartung und Weiterentwicklung sind nicht systematisch organisiert.Erfolgreiche KI-Lösungen werden bewertet, dokumentiert und in definierte Arbeitsabläufe mit zugewiesenen Verantwortlichen eingeführt.Ein definierter Prozess führt KI-Lösungen vom Pilotprojekt zum Routineeinsatz, einschließlich Qualität, Sicherheit, Kosten, Benutzer-Schulung und langfristiger Wartung.

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